Paham dulu,
baru pakai.
baru pakai.
Belajar AI, bukan sekadar memakai AI.
akademi.ai.id adalah sekolah kecerdasan artifisial yang mengajarkan AI secara utuh dan kritis: cara berpikir, kerangka yang benar, fondasi teknis, sampai praktik membangun aplikasi LLM dan agen AI yang andal.
PRINSIP
TUJUAN
Manusia yang lebih tajam, bukan lebih bergantung.
Kebanyakan kelas AI mengajarkan trik prompt yang cepat usang. Kami mengajarkan cara berpikir yang membuat Anda tetap relevan saat modelnya berganti, dan keahlian teknis untuk membangun sistem yang benar-benar bekerja.
01 — KURIKULUM
Empat lapis, satu pemahaman utuh.
Kurikulum disusun bertingkat dari cara berpikir sampai keterampilan membangun. Setiap lapis menopang lapis berikutnya. Pilih lapis untuk melihat isinya.
02 — UJI NALAR KRITIS
Bisakah Anda meragukan mesin?
Empat situasi nyata saat bekerja dengan AI. Tentukan sikap Anda, lalu lihat pembahasannya. Inilah jenis nalar yang kami latih.
Jawaban benar: 0 / 4
03 — JALUR BELAJAR
Satu akademi, jalur sesuai peran.
Porsi tiap lapis kurikulum disesuaikan dengan kebutuhan peserta. Pemimpin tidak perlu menulis kode, tetapi harus paham risikonya. Engineer perlu menulis kode dan juga perlu bernalar kritis.
UNTUK UMUM & PELAJAR
Literasi AI kritis
Memahami cara kerja AI dan memakainya secara cerdas dan aman.
- Apa itu AI, apa yang bukan
- Cara kerja LLM secara intuitif
- Halusinasi, bias, verifikasi
- Privasi & keamanan diri
UNTUK PROFESIONAL
AI untuk produktivitas
Mengintegrasikan AI ke alur kerja harian dengan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan.
- Dekomposisi tugas untuk AI
- Prompt sebagai spesifikasi
- Bekerja dengan dokumen & data
- Otomasi alur kerja
UNTUK ENGINEER
Membangun dengan LLM
Merancang, membangun, dan mengevaluasi aplikasi LLM, RAG, dan agen AI.
- API, embedding, vektor
- RAG & evaluasi
- Agen, tool use, MCP
- Gateway, routing, observabilitas
UNTUK PIMPINAN
Strategi & tata kelola AI
Mengambil keputusan AI yang tepat bagi organisasi: nilai, risiko, dan tata kelola.
- Peta peluang AI organisasi
- Build vs buy vs partner
- Risiko, etika, regulasi
- Membangun kapabilitas tim
KognisiKerangkaTeknisPraktik
04 — METODE
Cara kami mengajar.
Belajar AI tidak cukup dengan menonton. Peserta harus mencoba, gagal, mengukur, dan memperbaiki.
i.
Konsep sebelum alat
Alat berganti setiap bulan, sedangkan prinsip bertahan bertahun-tahun. Kami mulai dari prinsip.
ii.
Belajar lewat proyek
Setiap modul diakhiri proyek nyata dengan data dan masalah dari konteks Indonesia.
iii.
Ukur, jangan percaya
Peserta dilatih mengevaluasi keluaran AI secara sistematis, bukan sekadar terkesan.
iv.
Lintas model
Tidak terikat satu vendor. Peserta memahami model cloud dan lokal serta kapan memakai masing-masing.
v.
Etika di setiap modul
Risiko, privasi, dan dampak sosial dibahas di setiap pokok bahasan, bukan hanya di satu bab.
vi.
Komunitas belajar
Diskusi, kajian bersama, dan saling tinjau antarpeserta lintas profesi.
Kelas segera dibuka.
akademi.ai.id sedang menyiapkan kelas perdana. Jadwal, format, dan kanal pendaftaran akan diumumkan di laman ini.